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Título

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Especialista em Análise de Dados Geral

Descrição

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Estamos à procura de um Especialista em Análise de Dados Geral altamente qualificado para se juntar à nossa equipe dinâmica. Este profissional será responsável por coletar, processar e interpretar grandes volumes de dados para apoiar a tomada de decisões estratégicas em diversas áreas da organização. O candidato ideal terá uma sólida compreensão de estatística, modelagem de dados e ferramentas de visualização, além de habilidades analíticas excepcionais. O Especialista em Análise de Dados Geral atuará como um elo entre os dados brutos e os insights acionáveis, colaborando com diferentes departamentos para identificar oportunidades de melhoria, otimização de processos e inovação. Este papel exige uma mentalidade orientada a resultados, atenção aos detalhes e capacidade de comunicar descobertas complexas de forma clara e eficaz para públicos técnicos e não técnicos. Além disso, o profissional deverá manter-se atualizado com as tendências e melhores práticas em ciência de dados, inteligência artificial e aprendizado de máquina, aplicando esses conhecimentos para resolver problemas de negócios reais. A experiência com linguagens de programação como Python, R ou SQL, bem como com plataformas de BI como Power BI ou Tableau, será altamente valorizada. Se você é apaixonado por dados, tem espírito investigativo e deseja causar um impacto significativo por meio da análise de dados, esta é a oportunidade ideal para você.

Responsabilidades

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  • Coletar, limpar e organizar grandes volumes de dados.
  • Desenvolver modelos estatísticos e preditivos.
  • Criar dashboards e relatórios interativos para stakeholders.
  • Colaborar com equipes interdisciplinares para identificar necessidades analíticas.
  • Interpretar dados e apresentar insights de forma clara e objetiva.
  • Apoiar a tomada de decisões estratégicas com base em dados.
  • Automatizar processos de análise e geração de relatórios.
  • Garantir a qualidade e integridade dos dados utilizados.
  • Monitorar métricas de desempenho e identificar tendências.
  • Aplicar técnicas de machine learning quando necessário.

Requisitos

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  • Formação superior em Estatística, Ciência de Dados, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.
  • Experiência comprovada em análise de dados e modelagem estatística.
  • Conhecimento avançado em SQL, Python ou R.
  • Familiaridade com ferramentas de visualização como Power BI, Tableau ou similares.
  • Capacidade analítica e pensamento crítico.
  • Boa comunicação verbal e escrita.
  • Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais.
  • Conhecimento em técnicas de machine learning é um diferencial.
  • Capacidade de trabalhar de forma independente e em equipe.
  • Atenção aos detalhes e foco em resultados.

Perguntas potenciais de entrevista

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  • Você possui experiência com ferramentas de visualização de dados? Quais?
  • Como você lida com dados incompletos ou inconsistentes?
  • Pode descrever um projeto de análise de dados que você liderou?
  • Quais linguagens de programação você domina para análise de dados?
  • Você já aplicou técnicas de machine learning em algum projeto?
  • Como você comunica insights técnicos para públicos não técnicos?
  • Qual sua experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais?
  • Como você garante a qualidade dos dados utilizados em suas análises?
  • Você já trabalhou com equipes multidisciplinares? Como foi a experiência?
  • Quais métricas você considera mais importantes ao avaliar a performance de um modelo?